前面兩回淺談了關聯式資料庫之後，這回來談談非關聯式資料庫 (NoSQL)

為什麼需要 NoSQL ?

一言以蔽之： 因為有些資料不太適合使用關聯式的方式進行記載。

• 只是要快速又便捷地記錄訊息，不用大肆鋪陳繪製表格。
• 打個比方，如果你是班級裡的總務股長，要幫大家訂飲料，還要負責收錢。 根據經驗，你只需要發下菜單和便條紙，讓同學自己寫上名字、品項、價格。 其中品項這個如果使用典型的關聯式資料庫記錄的話，你可能需要給很多欄位才可以描述一杯簡單的飲料，諸如「糖量」、「冰量」、「加珍珠與否」、「加粉粿與否」、「加仙草與否」、「加布丁與否」、「加耶果與否」、「......」 這樣下去沒完沒了啊！！
• 所以在這個案例中，針對「客製化」這件事情，就很適合採用 NoSQL

特性

一些關於 NoSQL 的特性

靈活性

• 使用 SQL 資料庫時，資料會儲存在更為嚴格預先定義的結構中。
• 但使用 NoSQL 時，資料可以更自由格式儲存，而不會以嚴謹的架構儲存。
• 此設計可實現創新，並快速開發應用程式。
• 開發人員可以專注於建立系統，以便在不擔心綱要問題的情況下，為客戶提供更優質的服務。
• NoSQL 資料庫可以輕鬆處理任何資料格式，例如結構化、半結構化及單一資料存放區中的非結構化資料。

擴展性

• 不必增加更多伺服器來擴大規模，NoSQL 資料庫可以使用商品硬體橫向擴充。
• 這能夠支援增加的流量，以滿足零停機的需求。
• 透過橫向擴充，NoSQL 資料庫會變得更大且更強大，這就是為什麼他們已經成為發展資料集的偏好選項。

高效能

• 當資料量或流量增加時，NoSQL 資料庫的橫向擴充架構尤其重要。
• 此架構可確保可快速且可預測的單一數毫秒回應時間。
• NoSQL 資料庫也能夠擷取資料並以快速可靠的方式提供，這也是為什麼每天都會使用 NoSQL 資料庫在收集數 TB 資料的應用程式中，同時需要提供高度互動式的使用者體驗。

可用性

• NoSQL 資料庫會自動在多個伺服器、資料中心或雲端資源之間複製資料。
• 如此一來，不論使用者的所在位置，都能將延遲降到最低。
• 此功能也可用來降低資料庫管理的負擔，以騰出時間專注於其他優先順序。

高功能性

• 這使得 NoSQL 成為巨量資料、即時 Web 應用程式、客戶 360、線上購物、線上博弈、物聯網、社交網路及線上廣告應用的理想選擇。

結論

• 在 DEA-C01 最常出現的是 DynamoDB
• 在後續看到題目後再進行補充